Data Science & Matematica Ambientale
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Le attività umane sono responsabili della produzione di numerose sostanze inquinanti, che alterano la composizione dell'atmosfera terrestre e possono produrre effetti negativi per le persone, gli alt
Durata: 30 ore
Codice Sofia: 101892
- Docente: Valeria Rocco
Rendere gli spazi urbani più vivibili è una priorità e restituire spazio alla natura è una delle risposte che si sceglie più di frequente: in effetti, il miglioramento della qualità ambientale p
Durata: 30 ore
Codice Sofia: 101890
- Docente: Davide Ferraresi
Come affrontare il cambiamento climatico che è già tra noi? All'interno di questa Track esploreremo gli effetti del cambiamento climatico a livello globale e all'interno del territorio nazionale: la
Durata: 30 ore
Codice Sofia: 101891
- Docente: Davide Ferraresi
Il percorso offre una formazione completa sull'intelligenza artificiale generativa applicata alla didattica e alla creazione di contenuti
Durata: 4 ore
- Docente: Francesca Alloatti
Future Visual Education: digitale e gaming per innovare l'educazione all'immagine e all'audiovisivo è un'iniziativa realizzata nell'ambito del Piano Nazionale Cinema e Immagini per la Scuola, promos
Durata: 30 ore
- Docente: Giorgia Bailo
- Docente: Giorgia Bailo
- Docente: Letizia Balestri
- Docente: Stefano Cecere
Durata: 50
- Docente: Giacomo Astolfi
- Docente: Massimo Atzori
- Docente: Serena Di toro
- Docente: Relab Flora
- Docente: Andrea Giro
- Docente: Alexander Patrick
- Docente: Alberto Trentadue
Trasformare le forme dell'energia che oggi utilizziamo e consumiamo nella nostra quotidianità e all'interno dei settori economici è un tassello fondamentale del processo di transizione ecologica. Gl
Durata: 10
- Docente: Davide Ferraresi
- Docente: Valeria Rocco
Durata: 50
- Formatore: Giacomo Astolfi
- Formatore: Stefania Bruni
- Formatore: Gianni Ferrarese
- Formatore: Carolina Tironi
- Formatore: Eleonora Vagnoni
- Formatore: Alessandro Zocchi
Un percorso per scoprire e sperimentare il mondo del gioco come strumento didattico (Edizione 25/26)
Durata: 20 ore
Codice Sofia: 101163
- Docente: Stefano Cecere
Durata: 20 ore
Codice Sofia: 101161
Durata: 20 ore
Codice Sofia: 101158
Durata: 20 ore
Codice Sofia: 101159
Data Science per la didattica e l'Orientamento (edizione 24/25)
Durata: 10/20 ore
Codice Sofia: 94454
- Docente: Alexander Patrick
Durata: 20 ore
Codice Sofia: 101142
"Pronti per il Live Coding" rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Docente: Marco Giordano
"User Experience & Design Lab" è il modulo verticale della piattaforma "Game Design Lab" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Docente: Mauro Salvador
"Augmented Reality Design for Humanities" è il modulo verticale della piattaforma "Game Design Lab" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Docente: Mauro Salvador
"Natural Language Processing" è il modulo verticale della piattaforma "Data Science e Intelligenza artificiale" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Docente: Letizia Balestri
"Oralità e Argometazione" è il modulo verticale della piattaforma "Linguistica applicata" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Docente: Michela Redolfi
"Comprensione del testo e lettura efficace" è il modulo verticale della piattaforma "Linguistica applicata" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Docente: Michela Redolfi
- Docente: Matteo Socciarelli
"Analisi Neuroscientifiche tramite audio" è il modulo verticale della piattaforma "Neurolabs: il cervello come laboratorio STEM" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 10 ore
- Docente: Stefania Bruni
Come usare, modificare e costruire giochi, videogiochi ed esperienze immersive in classe a fini didattici.
Durata: 100 ore
- Formatore: Letizia Balestri
- Formatore: Stefano Cecere
Durata: 50 ore
- Formatore: Letizia Balestri
- Formatore: Dana Muresan
- Formatore: Carolina Tironi
- Formatore: Serena Zampolli
Questo percorso si basa sulla proposta metodologica di Pinxit, ovvero valorizzare il ruolo della storia dell’arte, degli artefatti, delle opere, attraverso tecnologie uniche di riproduzione digitale
Durata: 6 ore
- Formatore: Letizia Balestri
- Formatore: Leonardo Lodi
"Pinxit: STEAM e Arte Aumentata" è il modulo verticale della piattaforma "PINXIT" e rientra nel progetto PNRR 4.0 Next Generation Labs.
Durata: 20 ore
- Formatore: Letizia Balestri
- Formatore: Leonardo Lodi
PIANO SCUOLA 4.0 / NEXT GENERATION LABS
Laboratori per le professioni digitali del futuro, capaci di fornire competenze digitali specifiche nei diversi ambiti tecnologici avanzati, trasversali ai set
Durata: 100 ore
- Formatore: Giancarlo Mirmillo
- Formatore: Alexander Patrick
- Formatore: Carolina Tironi
Durata: 100+ ore
- Formatore: Letizia Balestri
- Formatore: Barbara Bonoli
- Formatore: Mirco Caraffi
- Formatore: Andrea Giro
- Formatore: Carolina Tironi
Laboratori per le professioni digitali del futuro, capaci di fornire competenze digitali specifiche nei diversi ambiti tecnologici avanzati, trasversali ai settori economici, in un contesto di attivit
Durata: 50
- Formatore: Letizia Balestri
- Formatore: Mirco Caraffi
- Formatore: Davide Ferraresi
- Formatore: Andrea Giro
- Formatore: Carolina Tironi
Vom aborda știința datelor, ingineria datelor, statisticile, etica și problemele AI, toate în contextul economiei ecologice.
- Docente: Alexander Patrick
In questo corso appartenente al progetto WISE, introdurremo i fondamenti della data science applicata alla green economy al fine di accelerare lo sviluppo delle competenze digitali e dei dati dei nost
- Docente: Alexander Patrick
This Masterclass training is aimed at supporting the partners of Wonderful Education, EduTech Cluster and E-Civis, focusing on the most effective methodologies for implementing the training in Spain a
- Docente: Carina Frossasco
- Docente: Alexander Patrick
In this course, part of the WISE project, we will address themes pertaining to data science, data engineering, statistics, ethics and AI, all within the context of the green economy.
- Docente: Alexander Patrick
In this course, part of the WISE project, we will introduce the fundamentals of data science applied to the green economy in order to accelerate the development of our participants’ digital and data
- Docente: Alexander Patrick
In questo percorso appartenente al progetto WISE, affronteremo temi relativi a data science, ingegneria dei dati, statistica, etica e AI, il tutto nel contesto della green economy.
- Docente: Alexander Patrick
- Docente: Isabella Renzetti
En este recorrido, que forma parte del proyecto WISE, abordaremos temas relacionados con la ciencia de datos, la ingeniería de datos, la estadística, la ética y la inteligencia artificial, todo den
- Docente: Letizia Balestri
- Docente: María Bastante
- Docente: Paula Berbel Ferran
- Docente: Alicia Berlanga Garde
- Docente: Hanna Essadi
- Docente: Micaela Gerbeno
- Docente: Ana Gómez
- Docente: Isabel Iparraguirre
- Docente: Martí Morató Hil
- Docente: Alexander Patrick
- Docente: Verónica Toral Ortega
En este recorrido, que forma parte del proyecto WISE, presentaremos los fundamentos de la ciencia de datos aplicada a la economía verde para acelerar el desarrollo de las habilidades digitales y los
- Docente: María Bastante
- Docente: Alicia Berlanga Garde
- Docente: Micaela Gerbeno
- Docente: Ana Gómez
- Docente: Isabel Iparraguirre
- Docente: Alexander Patrick
En este recorrido, que forma parte del proyecto WISE, profundizará en las habilidades adquiridas durante la formación en línea anterior. El foco estará en la ciencia de datos y la IA aplicada a la
- Docente: María Bastante
- Docente: Alicia Berlanga Garde
- Docente: Hanna Essadi
- Docente: Micaela Gerbeno
- Docente: Ana Gómez
- Docente: Isabel Iparraguirre
- Docente: Alexander Patrick
- Docente: Paula Pla
Il corso propone un percorso di approfondimento sulle pratiche correnti che collegano il patrimonio artistico storico con le tendenze e le espressioni della cultura visuale e arte contemporanea. Gli
Durata: 6 ore
- Docente: Claudia Fini
Un percorso specifico dedicato al mezzo audiovisivo, linguaggio che ha conosciuto negli ultimi anni un’espansione esponenziale, anche grazie alla diffusione di tecnologie digitali sempre più alla
Durata: 13 ore
- Docente: Cinzia Ascari
- Docente: Gemma Fantacci
- Docente: Giancarlo Mirmillo
